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Las redes sociales en línea son hoy en día uno de los medios más populares de interacción entre personas para compartir datos o recursos. En las redes sociales en línea se utiliza una técnica llamada filtrado de la información para una función de respuesta diferente. Proponemos desarrollar reglas que puedan bloquear las publicaciones de usuarios en las redes sociales que tengan contenidos vulgares o palabras malsonantes y también bloquear las publicaciones de imágenes gráficas que sean malsonantes utilizando reglas de filtrado. Es una realidad aceptada que en las Redes Sociales Online existe…mehr

Produktbeschreibung
Las redes sociales en línea son hoy en día uno de los medios más populares de interacción entre personas para compartir datos o recursos. En las redes sociales en línea se utiliza una técnica llamada filtrado de la información para una función de respuesta diferente. Proponemos desarrollar reglas que puedan bloquear las publicaciones de usuarios en las redes sociales que tengan contenidos vulgares o palabras malsonantes y también bloquear las publicaciones de imágenes gráficas que sean malsonantes utilizando reglas de filtrado. Es una realidad aceptada que en las Redes Sociales Online existe la posibilidad de postear imagen o postear texto en regiones públicas o privadas, usualmente llamadas muros. Por lo tanto, el filtrado de información puede utilizarse para ofrecer a los usuarios la posibilidad de controlar automáticamente los mensajes escritos y las imágenes en sus muros privados, filtrando los mensajes innecesarios. Las redes sociales en línea ofrecen menos ayuda para evitar mensajes no deseados en los muros de los usuarios. Facebook permite a los usuarios indicar quién tiene autoridad para insertar mensajes en sus muros: amigos, amigos de amigos, conocidos, etc.
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Autorenporträt
O Prof. Shubham Girish Zanwar concluiu o Mestrado em Engenharia Informática na Universidade de Savitribai Phule Pune, Pune, Maharashtra, INDIA. Participou e apresentou trabalhos de investigação em várias conferências nacionais e internacionais. A sua área de interesse inclui Data Mining e Big Data.