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Ce travail présente un système de génération photovoltaïque connecté au réseau triphasé avec un facteur de puissance unité pour n'importe quelle situation de la radiation solaire. Le modèle de l'onduleur et les stratégies de contrôle à l'aide de contrôle directe de puissance (DPC) et la commande a hystérésis sont proposées, le système fonctionne comme un filtre actif capable de compenser les composantes harmoniques et la puissance réactive, générée par les autres charges non linéaires connectées au système et également injecter de l'énergie solaire dans le réseau triphasé comme une puissance…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail présente un système de génération photovoltaïque connecté au réseau triphasé avec un facteur de puissance unité pour n'importe quelle situation de la radiation solaire. Le modèle de l'onduleur et les stratégies de contrôle à l'aide de contrôle directe de puissance (DPC) et la commande a hystérésis sont proposées, le système fonctionne comme un filtre actif capable de compenser les composantes harmoniques et la puissance réactive, générée par les autres charges non linéaires connectées au système et également injecter de l'énergie solaire dans le réseau triphasé comme une puissance active a travers un système de conversion en deux étages, composées d'un convertisseur DC-DC et un onduleur DC-AC. Le contrôleur MPPT est appliqué pour la poursuite du point de puissance maximale du système PV dans des conditions variables d'éclairement a pour objectif de tirer le maximum de puissance du GPV. Les résultats de simulation et de mise en oeuvre pratique en temps réel a été fait par le biais d'un système de carte contrôleur dspace 1104, sont présentés pour valider la méthodologie proposée pour le système photovoltaïque connecté au réseau.
Autorenporträt
Abdeslem Sahli received his Engineering and Magister degrees in electronic engineering from Sétif1 University, Sétif Algeria, in 2009 and 2012, respectively. He is currently working toward his Ph.D. degree, His main research interests are, management and optimization of energy, microgrids, renewable generating systems, PQ systems, and smart grids.