Filtragem de texto e imagens indesejados do mural do utilizador de redes sociais online - Zanwar, Shubham;Vaidya, Milindkumar B
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As redes sociais em linha são atualmente um dos meios mais populares de interação entre pessoas para partilhar dados ou recursos. Nas redes sociais em linha, é utilizada uma técnica designada por filtragem da informação para uma função de resposta diferente. Propõe-se desenvolver regras que possam bloquear as publicações dos utilizadores nas redes sociais que tenham conteúdos vulgares ou palavras abusivas e também bloquear as publicações de imagens gráficas que sejam abusivas, utilizando regras de filtragem. Aceita-se a realidade de que nas redes sociais em linha existe a possibilidade de…mehr

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Produktbeschreibung
As redes sociais em linha são atualmente um dos meios mais populares de interação entre pessoas para partilhar dados ou recursos. Nas redes sociais em linha, é utilizada uma técnica designada por filtragem da informação para uma função de resposta diferente. Propõe-se desenvolver regras que possam bloquear as publicações dos utilizadores nas redes sociais que tenham conteúdos vulgares ou palavras abusivas e também bloquear as publicações de imagens gráficas que sejam abusivas, utilizando regras de filtragem. Aceita-se a realidade de que nas redes sociais em linha existe a possibilidade de publicar imagens ou textos em zonas públicas ou privadas, normalmente designadas por muros. A filtragem da informação pode, portanto, ser utilizada para dar aos utilizadores a capacidade de controlar automaticamente as mensagens escritas e as imagens nas suas paredes privadas, filtrando as mensagens desnecessárias. As redes sociais em linha dão menos apoio para evitar mensagens indesejadas nos murais dos utilizadores. O Facebook permite que os utilizadores indiquem quem tem autoridade para inserir mensagens nos seus murais: amigos, amigos de amigos, conhecidos, etc.
Autorenporträt
O Prof. Shubham Girish Zanwar concluiu o Mestrado em Engenharia Informática na Universidade de Savitribai Phule Pune, Pune, Maharashtra, INDIA. Participou e apresentou trabalhos de investigação em várias conferências nacionais e internacionais. A sua área de interesse inclui Data Mining e Big Data.