Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat. Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließt. Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die entscheidenden Fragen zu…mehr
Statistik gehört in vielen Studiengängen zum unverzichtbaren Handwerkszeug. Die Crux dabei: Nur weil Sie sich für Psychologie, Ernährung, Wirtschaft oder Soziales interessieren, haben Sie nicht unbedingt die passende Schulmathematik parat. Kein Problem: Dieses Buch knüpft an intuitives Denken an und führt Sie mit vielen Beispielen durch die Grundbegriffe der Statistik, sodass sich der Sinn von Mittelwerten, Hypothesentests und Co. erschließt. Sie lernen nicht nur, die jeweiligen Berechnungen durchzuführen, sondern auch, mit Datenmaterial eigenständig umzugehen, die entscheidenden Fragen zu finden und Ergebnisse sinnvoll und anschaulich grafisch darzustellen. So sind Sie auf Ihre Aufgaben im Studium gut vorbereitet, auf die erste Hausarbeit mit echten Daten wie auf die manchmal gefürchtete Statistik-Vorlesung. Geeignet für alle Studiengänge mit statistischen Methoden.
Aus dem Inhalt:
Grundbegriffe der StatistikHäufigkeitsverteilungenLagemaßzahlenStreuungsmaßzahlenKovarianz und KorrelationGrundlagen der WahrscheinlichkeitsrechnungBedingte WahrscheinlichkeitenKombinatorikZufallsgrößen und ErwartungswerteNormalverteilung, Binomialverteilung und Co.Wie man Hypothesen richtig testetStichproben und ihre Fallstricke
Benno Grabinger ist Gymnasiallehrer und Fachberater Mathematik i. R. sowie langjähriger Autor zu mathematikdidaktischen Themen. Seine Schwerpunkte sind die Didaktik der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie IT-gestützter Mathematikunterricht.
Inhaltsangabe
Über dieses Buch ... 12
TEIL I. Deskriptive Statistik ... 15
1. Grundbegriffe der Statistik ... 16
1.1 ... Die Anfänge ... 17
1.2 ... Wichtige Begriffe ... 21
1.3 ... Lösungen zu den Aufgaben ... 28
2. Häufigkeitsverteilungen ... 30
2.1 ... Darstellung qualitativer und ordinaler Daten ... 31
8.9 ... Die Normalverteilung und der zentrale Grenzwertsatz ... 363
8.10 ... Rechnen mit der Normalverteilung ... 377
8.11 ... Quantile und Perzentile ... 387
8.12 ... Die Normalapproximation der Binomialverteilung ... 390
8.13 ... Lösungen zu den Aufgaben ... 394
TEIL III. Beurteilende Statistik ... 403
9. Schätzen ... 404
9.1 ... Schätzfunktionen und Stichprobenverteilungen ... 405
9.2 ... Eine Punktschätzung für den Erwartungswert ... 407
9.3 ... Ein Konfidenzintervall für den Erwartungswert ... 410
9.4 ... Schätzen des Parameters p einer Binomialverteilung ... 414
9.5 ... Umfang einer Stichprobe zur Schätzung des Erwartungswertes bei bekannter Standardabweichung ... 420
9.6 ... Umfang einer Stichprobe zur Schätzung eines Anteils ... 422
9.7 ... Lösungen zu den Aufgaben ... 425
10. Testen von Hypothesen ... 428
10.1 ... Grundbegriffe ... 429
10.2 ... Der Binomialtest ... 435
10.3 ... Test für den Erwartungswert einer Grundgesamtheit ... 442
10.4 ... Test bezüglich der unbekannten Differenz zweier Erwartungswerte ... 449
10.5 ... Der Wilcoxon-Zwei-Stichproben-Test ... 453
10.6 ... Nachwort ... 465
10.7 ... Lösungen zu den Aufgaben ... 465
Anhang ... 468
A ... Tabelle der Standardnormalverteilung ... 468
B ... Literaturverzeichnis und Weblinks ... 470
Index ... 473
Rezensionen
»Wer vor der Aufnahme eines entsprechenden Studiums steht und sich darauf vorbereiten will, dem kann der vorliegende Titel uneingeschränkt empfohlen werden. (Rezension zur Vorauflage)« LINUX MAGAZIN 201804
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