Fog-Cloud Computing: Eficiencia energética y reducción de retrasos - Sohal, Asha; Kait, Ramesh
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La computación en la nube (fog-cloud computing) representa un cambio de paradigma en la informática distribuida, ya que ofrece un enfoque novedoso para optimizar el consumo de energía y reducir los retrasos en el procesamiento de datos. Esta innovadora arquitectura combina los puntos fuertes de la computación de borde (niebla) y los recursos centralizados de la nube para distribuir eficientemente las tareas informáticas a través de la red, minimizando el consumo de energía y la latencia al tiempo que mejora el rendimiento general del sistema.En esencia, la computación en la nube (fog-cloud…mehr

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Produktbeschreibung
La computación en la nube (fog-cloud computing) representa un cambio de paradigma en la informática distribuida, ya que ofrece un enfoque novedoso para optimizar el consumo de energía y reducir los retrasos en el procesamiento de datos. Esta innovadora arquitectura combina los puntos fuertes de la computación de borde (niebla) y los recursos centralizados de la nube para distribuir eficientemente las tareas informáticas a través de la red, minimizando el consumo de energía y la latencia al tiempo que mejora el rendimiento general del sistema.En esencia, la computación en la nube (fog-cloud computing) pretende resolver las limitaciones de la computación en la nube tradicional, como la alta latencia y las restricciones de ancho de banda, acercando la computación a la fuente de datos. En la computación en la niebla, los dispositivos periféricos, como sensores, actuadores y dispositivos móviles, procesan los datos localmente, mientras que los servidores en la nube se encargan de las tareas más complejas y proporcionan los recursos adicionales necesarios. Este enfoque distribuido permite procesar los datos en tiempo real en el borde, reduciendo la necesidad de transmitirlos a servidores centralizados y mitigando el impacto de la latencia de la red.Una de las principales ventajas de la computación en nube es su capacidad para optimizar el consumo de energía.
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Autorenporträt
Asha Sohal es profesora adjunta de CSE en la Universidad K R Mangalam de Gurgaon y cursa un doctorado (CSE) en la DCSA de Kuk, un máster en Tecnología de la Información en la GGSIPU de Delhi y una licenciatura en Tecnología (CSE) en la Universidad de Kurukshetra. Tiene más de 20 años de experiencia docente en universidades de renombre y ha publicado varios trabajos de investigación en el ámbito de la computación en nube y la niebla.