Fomento de la agricultura del arroz en Nigeria mediante SIG y AHP - Oladimeji, James
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Esta investigación se centró en la evaluación de la sutabilidad de la tierra para el cultivo de arroz en el área de gobierno local de Kabba/Bunu, Nigeria, utilizando un enfoque integrado que combina el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) dentro de un Sistema de Información Geográfica (SIG). La selección de factores clave como el clima, el suelo, la topografía y el uso y la cubierta del suelo (LULC) se guió por las directrices de la FAO y las recomendaciones de los expertos. Mediante la integración del Análisis de Decisiones Multicriterio (MCDA) basado en SIG y la aplicación del AHP para…mehr

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Produktbeschreibung
Esta investigación se centró en la evaluación de la sutabilidad de la tierra para el cultivo de arroz en el área de gobierno local de Kabba/Bunu, Nigeria, utilizando un enfoque integrado que combina el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) dentro de un Sistema de Información Geográfica (SIG). La selección de factores clave como el clima, el suelo, la topografía y el uso y la cubierta del suelo (LULC) se guió por las directrices de la FAO y las recomendaciones de los expertos. Mediante la integración del Análisis de Decisiones Multicriterio (MCDA) basado en SIG y la aplicación del AHP para priorizar estos factores, desarrollamos capas de idoneidad ponderadas, que culminaron en la creación de un mapa exhaustivo que indicaba las zonas óptimas para el cultivo del arroz. Los terrenos se clasificaron en cinco niveles de idoneidad: más idóneo, más idóneo, idóneo, menos idóneo y no idóneo. Los resultados confirman la eficacia del AHP para realizar este tipo de análisis, siempre que se elijan las variables correctas. En particular, se determinó que aproximadamente el 38% de la región, principalmente en el sur, era moderadamente apta para el cultivo del arroz.
Autorenporträt
Con oltre dieci anni di esperienza nella programmazione e un master in GIS e Informatica, James Oladimeji ha un background diversificato a partire dalla sua laurea in agraria. Attualmente, l'autore sta conseguendo un dottorato di ricerca presso l'Università UNICAF, in Malawi, e lavora come ingegnere di intelligenza artificiale presso Turing LLC, concentrandosi sull'ingegneria di prompt con applicazioni ChatGPT.