Andere Kunden interessierten sich auch für
![Come l'assistenza sanitaria affronta le minacce e gli attacchi in una zona di conflitto]( "Come l'assistenza sanitaria affronta le minacce e gli attacchi in una zona di conflitto")
Come l'assistenza sanitaria affronta le minacce e gli attacchi in una zona di conflitto29,99 €![Meccanismi di coordinamento per la prevenzione e la lotta contro la tratta di esseri umani]( "Meccanismi di coordinamento per la prevenzione e la lotta contro la tratta di esseri umani")
Meccanismi di coordinamento per la prevenzione e la lotta contro la tratta di esseri umani26,99 €![Difese indotte da funghi non patogeni contro le malattie fungine delle piante]( "Difese indotte da funghi non patogeni contro le malattie fungine delle piante")
Difese indotte da funghi non patogeni contro le malattie fungine delle piante58,99 €![Leadership di organizzazioni classiche contro leadership di organizzazioni agili]( "Leadership di organizzazioni classiche contro leadership di organizzazioni agili")
Leadership di organizzazioni classiche contro leadership di organizzazioni agili24,99 €![Contribuire alla lotta contro le piante acquatiche invasive]( "Contribuire alla lotta contro le piante acquatiche invasive")
Contribuire alla lotta contro le piante acquatiche invasive43,99 €![Fondamenti di sicurezza di rete - Parte I]( "Fondamenti di sicurezza di rete - Parte I")
Fondamenti di sicurezza di rete - Parte I29,99 €![Determinazione degli anticorpi post-vaccinazione contro Brucella abortus]( "Determinazione degli anticorpi post-vaccinazione contro Brucella abortus")
Determinazione degli anticorpi post-vaccinazione contro Brucella abortus26,99 €
L'approccio proposto impiega tecniche di data mining e forensi per identificare gli SC-pattern rappresentativi di un utente. Viene contato il tempo in cui un modello di SC abituale appare nel log dell'utente, vengono eliminati i modelli di SC più comunemente utilizzati e viene stabilito il profilo dell'utente. Identificando gli SC-pattern di un utente come le sue abitudini d'uso del computer a partire dagli SC attualmente inseriti dall'utente, il PSAIA resiste ai sospetti attaccanti. I risultati sperimentali dimostrano che l'accuratezza media del rilevamento è superiore al 94% quando la soglia del tasso decisivo è 0,9, indicando che il PSAIA può aiutare gli amministratori di sistema a individuare un insider o un attaccante in un ambiente chiuso. Ulteriori studi saranno condotti migliorando le prestazioni di PSAIA e studiando i comandi di shell di terze parti.