Peter Sedlmeier, Frank Renkewitz

Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Das Buch von Prof. Sedlmeier und Dr. Renkewitz ist ein "Verständnisbuch", das nicht auf statistischen oder mathematischen Modellen basiert, sondern vielmehr auf dem Wissen der Studierenden. Basierend auf dem Lernpfad der Studierenden wird weiterhin deren Ansicht verfolgt, dass Methodik nicht von Statistik getrennt werden kann. Schließlich deckt es das gesamte Spektrum der Methodenausbildung für Bachelor- und Masterstudiengänge der Psychologie und angrenzender sozialwissenschaftlicher Bereiche ab.
Alle Kapitel wurden überarbeitet und ergänzt. Es gibt ein neues Kapitel zur Clusteranalyse, die relevant ist und normalerweise in Masterstudiengängen gelehrt wird. Neben dem unverzichtbaren Theorieteil unterstützen anschauliche Beispiele zu jedem Kapitel den Lernprozess der Studierenden.

Produktdetails

• Pearson Studium - Psychologie
• Verlag: Pearson Studium
• 4. Aufl.
• Seitenzahl: 1055
• Erscheinungstermin: September 2024
• Deutsch
• Abmessung: 248mm x 181mm x 54mm
• Gewicht: 1923g
• ISBN-13: 9783868944594
• ISBN-10: 3868944591
• Artikelnr.: 70217419

Autorenporträt

PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz. FRANK RENKEWITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Sozial-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie an der Universität Erfurt.

Inhaltsangabe

Vorwort
TEIL 1: GRUNDLAGEN UND KONZEPTE 
Kapitel 1 Alltagswissen versus Wissenschaft:  Beispiel Psychologie
Kapitel 2 Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen
Kapitel 3 Messen und Testen
Kapitel 4 Datenerhebung: Befragung und Beobachtung
Kapitel 5 Experimentelle Designs
TEIL 2: DESKRIPTIVE UND EXPLORATIVE DATENANALYSE 
Kapitel 6 Lage- und Streuungsmaße
Kapitel 7 Korrelation
Kapitel 8 Lineare Regression
Kapitel 9 Effektgrößen
TEIL 3: INFERENZSTATISTIK 
Kapitel 10 Grundlagen der Inferenzstatistik
Kapitel 11 Konfidenzintervalle
Kapitel 12 Signifikanztests
Kapitel 13 t-Tests
Kapitel 14 Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse
Kapitel 15 Weitere F-Tests
Kapitel 16 Kontrastanalyse
Kapitel 17 Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten:  Chi-Quadrat
(¿2-)Tests
Kapitel 18 Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten
Kapitel 19 Resampling-Verfahren
TEIL 4:  INFERENZSTATISTIK: PRAKTISCHE PROBLEME UND  ALTERNATIVE
SICHTWEISEN 
Kapitel 20 Probleme der klassischen Inferenzstatistik in  der
Forschungspraxis
Kapitel 21 Replikation, Präregistrierung, Open Science
Kapitel 22 Bayesianische Statistik
TEIL 5: DAS ALLGEMEINE LINEARE MODELL 
Kapitel 23 Das Allgemeine Lineare Modell
Kapitel 24 Regressionsrechnung: Ergänzungen und  Erweiterungen
Kapitel 25 Indirekte Effekte, latente Variablen und  multiple Analyseebenen
TEIL 6:  WEITERE VERFAHREN IN DER DATENERHEBUNG UND  DATENANALYSE         
                                                                           
                                                              Kapitel 26
Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren
Kapitel 27 Visuelle Klassifikation und Clusteranalyse
Kapitel 28 Effektgrößen: Erweiterungen und Ergänzungen
Kapitel 29 Metaanalyse
Kapitel 30 Besonderheiten der Datenerhebung
TEIL 7: ALTERNATIVE VORGEHENSWEISEN 
Kapitel 31 Experimentelle Einzelfallanalyse
Kapitel 32 Qualitative Methoden
TEIL 8: REFLEXION 
Kapitel 33 Methode und Inhalt
Kapitel 34 Anhang