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Das Buch zur Forschungsmethodik bietet einen umfassenden Überblick über die Grundsätze, Methoden und Techniken, die bei der Durchführung von Forschungsarbeiten in verschiedenen Disziplinen zum Tragen kommen. Es behandelt Schlüsselthemen wie den Forschungsprozess, das Forschungsdesign, die Datenerhebung, die Analyse und die Interpretation. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Forschung und ihrer Bedeutung für die Gewinnung neuen Wissens und die Förderung des Verständnisses in verschiedenen Bereichen. Es erörtert die Bedeutung von Forschungsfragen, -zielen und -hypothesen für…mehr

Produktbeschreibung
Das Buch zur Forschungsmethodik bietet einen umfassenden Überblick über die Grundsätze, Methoden und Techniken, die bei der Durchführung von Forschungsarbeiten in verschiedenen Disziplinen zum Tragen kommen. Es behandelt Schlüsselthemen wie den Forschungsprozess, das Forschungsdesign, die Datenerhebung, die Analyse und die Interpretation. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Forschung und ihrer Bedeutung für die Gewinnung neuen Wissens und die Förderung des Verständnisses in verschiedenen Bereichen. Es erörtert die Bedeutung von Forschungsfragen, -zielen und -hypothesen für die Steuerung des Forschungsprozesses. Es untersucht verschiedene Arten von Forschung, darunter qualitative und quantitative Ansätze, experimentelle und nicht-experimentelle Designs sowie explorative, beschreibende und erklärende Studien. Das Buch hebt die Stärken und Grenzen der einzelnen Ansätze hervor und erörtert, wann sie je nach Forschungsziel eingesetzt werden sollten. Das Buch geht auf das Forschungsdesign ein und betont, wie wichtig es ist, geeignete Designs auszuwählen, die mit den Forschungszielen und -hypothesen übereinstimmen. Es behandelt Schlüsselelemente des Forschungsdesigns, wie z. B. Stichprobentechniken, Datenerhebungsmethoden.
Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi arbeitet derzeit an der K R Mangalam Universität, Gurgaon. Sie war Assistenzprofessorin an der School of Engineering & Technology. Sie hat insgesamt 9 Jahre Lehrerfahrung. Ihr Interessengebiet ist Web Mining, maschinelles Lernen und Data Mining.