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O sensoriamento remoto (SR) da produção agrícola tem alto potencial de contribuir ao gerenciamento de lavouras de arroz irrigado. Para analisar esta hipótese, foram acompanhados a campo 6 lavouras comerciais na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul com a cultivar IRGA 424RI durante a safra 2016/17, registrando as características da área, os procedimentos de manejo e os principais estádios de desenvolvimento do arroz ao longo do ciclo. As imagens disponíveis do sensor OLI do satélite Landsat 8 com menor interferência atmosférica entre setembro de 2016 e abril de 2017 foram processadas para obter o índice de vegetação (NDVI) das lavouras e composições coloridas. Foi realizada a fotointerpretação das imagens NDVI (resolução 30 m) com o auxílio da banda pancromática (resolução 15 m) quando necessário. A fotointerpretação das imagens ao longo do ciclo permitiu inferir as principais características da área, as parcelas utilizadas na produção, a uniformidade da lavoura, os canais de irrigação, o avanço da semeadura e da colheita. Conclui-se que o SR pode contribuir na gestão da lavoura de arroz irrigado, fornecendo informações que podem ser claramente associadas com a verdade a campo.