Tarek Hamrouni

Fouille de données pour la dérivation de bases de règles d''association

Une approche basée sur le treillis des générateurs minimaux

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Produktbeschreibung

Les quantités de données collectées, dans divers domaines d'application de l'informatique, ont suscité le besoin d'analyse et d'interprétation. Dans ce cadre, la fouille de données est un domaine qui offre des solutions intéressantes. Ce mémoire s'intéresse à l'extraction de règles d'association, une des techniques les plus utilisées dans la fouille de données. Dans ce cadre, nous proposons un nouvel algorithme appelé Prince pour la génération de bases génériques de règles d'association. Cet algorithme effectue une exploration par niveau de l'espace de recherche. Sa principale originalité est qu'il est le seul à construire la relation d'ordre partiel dans l'objectif d'extraire les bases génériques de règles. Pour réduire le coût de cette construction, la relation d'ordre est maintenue entre l'ensemble des générateurs minimaux des itemsets fermés fréquents et non plus entre les itemsets fermés fréquents. Une structure, appelée treillis des générateurs minimaux, est alors construite à partir de laquelle la dérivation des bases génériques devient immédiate. Les expérimentations réalisées sur différents contextes ont montré l'efficacité de l'approche proposée.

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Produktdetails

• Verlag: Éditions universitaires européennes
• Seitenzahl: 124
• Erscheinungstermin: 29. Mai 2011
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 203g
• ISBN-13: 9786131578793
• ISBN-10: 6131578796
• Artikelnr.: 33569393

Autorenporträt

Tarek Hamrouni obtained his Ph.D in Computer Science from the El-Manar University (Tunis, Tunisia) and the University of Artois (Lens, France) in 2009. Currently, he is an Assistant Professor in Computer Science at La Manouba''s University (Tunisia). He is interested in data mining and artificial intelligence.