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Foundations of Signal Processing

122,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

04.09.2014

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

738

Maße (L/B/H)

25/17,5/4,4 cm

Gewicht

1610 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-03860-8

Beschreibung

Rezension

'This is a major book about a serious subject - the combination of engineering and mathematics that goes into modern signal processing: discrete time, continuous time, sampling, filtering, and compression. The theory is beautiful and the applications are so important and widespread.' Gil Strang, Massachusetts Institute of Technology

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Erscheinungsdatum

04.09.2014

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

738

Maße (L/B/H)

25/17,5/4,4 cm

Gewicht

1610 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-03860-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • 1. On rainbows and spectra; 2. From Euclid to Hilbert: 2.1 Introduction; 2.2 Vector spaces; 2.3 Hilbert spaces; 2.4 Approximations, projections, and decompositions; 2.5 Bases and frames; 2.6 Computational aspects; 2.A Elements of analysis and topology; 2.B Elements of linear algebra; 2.C Elements of probability; 2.D Basis concepts; Exercises with solutions; Exercises; 3. Sequences and discrete-time systems: 3.1 Introduction; 3.2 Sequences; 3.3 Systems; 3.4 Discrete-time Fourier Transform; 3.5 z-Transform; 3.6 Discrete Fourier Transform; 3.7 Multirate sequences and systems; 3.8 Stochastic processes and systems; 3.9 Computational aspects; 3.A Elements of analysis; 3.B Elements of algebra; Exercises with solutions; Exercises; 4. Functions and continuous-time systems: 4.1 Introduction; 4.2 Functions; 4.3 Systems; 4.4 Fourier Transform; 4.5 Fourier series; 4.6 Stochastic processes and systems; Exercises with solutions; Exercises; 5. Sampling and interpolation: 5.1 Introduction; 5.2 Finite-dimensional vectors; 5.3 Sequences; 5.4 Functions; 5.5 Periodic functions; 5.6 Computational aspects; Exercises with solutions; Exercises; 6. Approximation and compression: 6.1 Introduction; 6.2 Approximation of functions on finite intervals by polynomials; 6.3 Approximation of functions by splines; 6.4 Approximation of functions and sequences by series truncation; 6.5 Compression; 6.6 Computational aspects; Exercises with solutions; Exercises; 7. Localization and uncertainty: 7.1 Introduction; 7.2 Localization for functions; 7.3 Localization for sequences; 7.4 Tiling the time-frequency plane; 7.5 Examples of local Fourier and wavelet bases; 7.6 Recap and a glimpse forward; Exercises with solutions; Exercises.