Fractions continues multidimensionnelles - Chandoul, Amara
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L objectif de ce livre est l étude métrique et combinatoire des fractions continues multidimensionelles dans le cas des séries formelles. Elle comporte deux parties 1- On démontre la convergence forte et exponentielle de l algorithme de Jacobi- Perron ( version homogène) dans le cas de séries formelles. On donne des résultats analogues pour la version de Dubois de cet algorithme. Dans la même direction, on prouve que la convergence de l algorithme de Brun n est pas exponentielle. 2- On étudie la relation entre les polynômes irréductibles et les éléments de Pisot dans le cas des séries…mehr

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Produktbeschreibung
L objectif de ce livre est l étude métrique et combinatoire des fractions continues multidimensionelles dans le cas des séries formelles. Elle comporte deux parties 1- On démontre la convergence forte et exponentielle de l algorithme de Jacobi- Perron ( version homogène) dans le cas de séries formelles. On donne des résultats analogues pour la version de Dubois de cet algorithme. Dans la même direction, on prouve que la convergence de l algorithme de Brun n est pas exponentielle. 2- On étudie la relation entre les polynômes irréductibles et les éléments de Pisot dans le cas des séries formelles tout en déterminant le nombre de ces éléments en fonction du degré et de la hauteur logarithmique. Par conséquent, on donne une minoration du nombre des polynômes irréductibles à deux variables sur un corps fini. Mots-clef : Séries formelles sur un corps fini, fractions continues multidimensionnelles, algorithme de Jacobi-Perron, algorithme de Brun, convergence, polynômes irréductibles, séries de Pisot.
Autorenporträt
Né le O5 juin 1978 à Bengardène (Tunisie), Amara Chandoul titulaire d¿un doctorat en Mathématiques, spécialité théorie des nombres. Actuellement, il est enseignant de Mathématiques à L¿Institut Supérieur d¿Informatique et de Multimédia de Sfax. Il realise des recherches en Mathématiques au sein du laboratoire AGTS à la faculté des sciences de Sfax.