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Este estudio pretende estimar una función de demanda de importaciones y de oferta de exportaciones para Costa de Marfil. La estimación econométrica se llevó a cabo utilizando el modelo ARDL sobre datos anuales de la base de datos del Banco Mundial desde 1985 hasta 2021. Los resultados muestran que la renta real es un factor muy importante en la demanda de importaciones y la oferta de exportaciones de Costa de Marfil, ya que, a corto plazo, un aumento de la renta real provoca un incremento más que proporcional de las importaciones y exportaciones de Costa de Marfil. A largo plazo, la renta real…mehr

Produktbeschreibung
Este estudio pretende estimar una función de demanda de importaciones y de oferta de exportaciones para Costa de Marfil. La estimación econométrica se llevó a cabo utilizando el modelo ARDL sobre datos anuales de la base de datos del Banco Mundial desde 1985 hasta 2021. Los resultados muestran que la renta real es un factor muy importante en la demanda de importaciones y la oferta de exportaciones de Costa de Marfil, ya que, a corto plazo, un aumento de la renta real provoca un incremento más que proporcional de las importaciones y exportaciones de Costa de Marfil. A largo plazo, la renta real parece inelástica a la demanda de importaciones y a la oferta de exportaciones. Los precios relativos son inelásticos a la demanda de importaciones y a la oferta de exportaciones a corto y largo plazo. Sin embargo, un aumento de los precios relativos perjudica a las importaciones y favorece las exportaciones de Costa de Marfil. Recomendamos a los responsables políticos de Costa de Marfil que fomenten y promuevan las exportaciones de Costa de Marfil y promuevan la demanda de importación de bienes de equipo para la industria agroalimentaria.
Autorenporträt
Delva NGUALA FAPONG is of Cameroonian nationality, she is a master student in Big Data and BI at the University of Paris 13. Also, she obtained a degree in Applied Mathematics in 2020 at the University of Yaoundé I and she holds a degree in Statistical Engineering. The author is also passionate about Data Science.