Fundamentals of Data Science Part III Machine Learning
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76,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
29.04.2022
Verlag
Cayenne Canyon PressSeitenzahl
316
Maße (L/B/H)
23,4/15,6/1,7 cm
Gewicht
483 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-941043-13-4
In Part III of this series, we cover the fundamentals of machine learning, focusing on:validation methodology (reprint) nearest neighbor, k-means, support vector machines, principal component analysis tree-based methods: decision trees, bagging, random forest, boosting, XGBoost artificial neural networks and deep learning reinforcement learning The focus is on algorithmic development and programming. We code each technique from scratch in Python, using an object-oriented approach.
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