Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik
Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation
Fuzzy Datenanalyse durch kontextbasierte Datenbankanfragen mit Beispielen aus der Logistik
Von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen zur Erlangung des akademischen Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschafts- und Sozialwissenschaften genehmigte Dissertation
Der Autor erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.
Der Autor erweitert das fuzzy-relationale Datenmodell, um eine Klassifikation durch eine kontextbasierte Anfrage zu erreichen. Das Verfahren erlaubt, numerische und nicht numerische Merkmale gemeinsam zu verarbeiten.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Dr. Günter Schindler ist Geschäftsführer für den Bereich Technik einer Schweizer Softwarefirma. Er promovierte 1998 im Fach Operations Research und Wirtschaftsinformatik bei Professor Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann, RWTH Aachen.
Inhaltsangabe
Unscharfe Erweiterungen des relationalen Datenmodells - Methodische Grundlagen und Durchführung einer Datenanalyse - Fuzzy-relationales Datenmodell mit Kontexten - Klassifikation im fuzzy-relationalen Datenmodell mit Kontexten - Durchführung einer Datenanalyse mit kontextbasierten Datenbankanfragen - Anwendungsbeispiele für unscharfe datenbankbasierte Klassifikationen aus der Logistik
Unscharfe Erweiterungen des relationalen Datenmodells - Methodische Grundlagen und Durchführung einer Datenanalyse - Fuzzy-relationales Datenmodell mit Kontexten - Klassifikation im fuzzy-relationalen Datenmodell mit Kontexten - Durchführung einer Datenanalyse mit kontextbasierten Datenbankanfragen - Anwendungsbeispiele für unscharfe datenbankbasierte Klassifikationen aus der Logistik
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