Ashraf Sharawy, Lamyaa Taha

G¿¿bokie uczenie si¿

Sztuczne sieci neuronowe (ANN)

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

G¿¿bokie uczenie si¿ jest w dzisiejszych czasach gor¿cym tematem badawczym. Sieci neuronowe s¿ ko¿mi roboczymi g¿¿bokiego uczenia si¿. W tych badaniach badano podstawy sieci neuronowych. ANN mo¿na zdefiniowä jako struktury sk¿adaj¿ce si¿ z g¿sto po¿¿czonych adaptacyjnych, prostych elementów przetwarzaj¿cych (zwanych sztucznymi neuronami lub w¿z¿ami), które s¿ zdolne do wykonywania masowo równoleg¿ych oblicze¿ dla przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Wspomniano o definicji sztucznej sieci neuronowej, omówiono projektowanie sieci neuronowej, nauk¿ o sieci neuronowej, omówiono najpopularniejsze typy sieci neuronowych, takie jak sieci Hopfielda, sieci teorii rezonansu adaptacyjnego (ART), sieci Kohonena, sieci backpropagacji, sieci pr¿du przemiennego, sieci przeciwdziäaj¿ce propagacji oraz sieci z funkcj¿ bazy radialnej (RBF), a tak¿e omówiono ogólne zagadnienia zwi¿zane z rozwojem ANN.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Bezkresy Wiedzy
• Seitenzahl: 60
• Erscheinungstermin: 28. Mai 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 107g
• ISBN-13: 9786200816955
• ISBN-10: 6200816956
• Artikelnr.: 59549352

Autorenporträt

Pofessor w geodezji i fotogrametrii. Mgr i B.Sc. w geodezji in¿ynierskiej. Kierownik Dziäu Lotnictwa i Fotografii Powietrznej -NARSS-Egypt. Ponad 50 krajowych/mi¿dzynarodowych publikacji konferencyjnych. Prawie 20 uczestników projektów badawczych.