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Il prodotto interno lordo (PIL) rientra nella voce dei conti nazionali, che è un argomento della macroeconomia. Questo studio mira a trovare un modello VAR (Vector Autoregressive) appropriato per le variabili agricoltura, industria e servizi in serie temporali multivariate, per verificare la causalità tra le variabili agricoltura, industria e servizi. Oltre alla descrizione dei dati e alle previsioni, in questo caso il modello VAR viene utilizzato anche per l'inferenza strutturale e l'analisi delle politiche. L'obiettivo fondamentale di questo studio è stato quello di verificare la causalità o…mehr

Produktbeschreibung
Il prodotto interno lordo (PIL) rientra nella voce dei conti nazionali, che è un argomento della macroeconomia. Questo studio mira a trovare un modello VAR (Vector Autoregressive) appropriato per le variabili agricoltura, industria e servizi in serie temporali multivariate, per verificare la causalità tra le variabili agricoltura, industria e servizi. Oltre alla descrizione dei dati e alle previsioni, in questo caso il modello VAR viene utilizzato anche per l'inferenza strutturale e l'analisi delle politiche. L'obiettivo fondamentale di questo studio è stato quello di verificare la causalità o la dipendenza tra le variabili agricoltura, industria e servizi dal PIL del Bangladesh. Anche per prevedere l'aumento del PIL utilizzando il modello VAR. Dallo studio e dalla stima di cui sopra, il VAR è un modello appropriato per il PIL del Bangladesh. L'autore ha anche trovato varie misure di accuratezza di previsione per il modello. L'autore ha trovato forti prove di interdipendenza o causalità tra le tre variabili sottostanti.
Autorenporträt
La Sra. Naz Afrin Sultana está cursando actualmente una maestría en el Instituto de Investigación y Capacitación Estadísticas (ISRT) de la Universidad de Dhaka de Bangladesh. Recibió su título de B.S. del mismo instituto. Sus intereses de investigación incluyen las estadísticas bayesianas, el análisis multivariado, etc.