33,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Het bruto binnenlands product (BBP) valt onder de noemer van de nationale rekeningen, wat een onderwerp is in de macro-economie. Deze studie heeft tot doel een geschikt VAR (Vector Autoregressief) model te vinden voor de variabelen landbouw, industrie en diensten in multivariate tijdreeksen, om de causaliteit tussen de variabelen landbouw, industrie en dienstverlening na te gaan. Naast de beschrijving en voorspelling van de gegevens wordt het VAR-model hier ook gebruikt voor structurele gevolgtrekkingen en beleidsanalyses. Maar eerst moeten we de validatie van het model in een andere…mehr

Produktbeschreibung
Het bruto binnenlands product (BBP) valt onder de noemer van de nationale rekeningen, wat een onderwerp is in de macro-economie. Deze studie heeft tot doel een geschikt VAR (Vector Autoregressief) model te vinden voor de variabelen landbouw, industrie en diensten in multivariate tijdreeksen, om de causaliteit tussen de variabelen landbouw, industrie en dienstverlening na te gaan. Naast de beschrijving en voorspelling van de gegevens wordt het VAR-model hier ook gebruikt voor structurele gevolgtrekkingen en beleidsanalyses. Maar eerst moeten we de validatie van het model in een andere tijdsperiode verifiëren, omdat een voorspellingsmodel zijn geldigheid en geschiktheid kan verliezen naarmate de tijd vordert. Het hoofddoel van deze studie was om de causaliteit of onderlinge afhankelijkheid tussen de variabelen landbouw, industrie en diensten van het BBP van Bangladesh na te gaan. Het hoofddoel van deze studie was de causaliteit of onderlinge afhankelijkheid van de variabelen landbouw, industrie en diensten van het BBP van Bangladesh na te gaan. Uit bovenstaande studie en schatting blijkt dat de VAR een geschikt model is voor het BBP van Bangladesh. De auteur vond ook verschillende maatstaven voor de nauwkeurigheid van de prognoses voor het model. De auteur heeft sterke aanwijzingen gevonden voor onderlinge afhankelijkheid of causaliteit tussen de drie onderliggende variabelen.
Autorenporträt
La Sra. Naz Afrin Sultana está cursando actualmente una maestría en el Instituto de Investigación y Capacitación Estadísticas (ISRT) de la Universidad de Dhaka de Bangladesh. Recibió su título de B.S. del mismo instituto. Sus intereses de investigación incluyen las estadísticas bayesianas, el análisis multivariado, etc.