Gebaren gebaseerde rolstoel voor lichamelijk gehandicapte mensen - Kulandairaj, Martin Sagayam
18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Fysiek gehandicapte mensen worden vaak uitgedaagd door hun fysieke onvermogen om zich te verplaatsen. Ze zijn op geen enkele andere manier minderwaardig dan een volledig lichamelijk fitte mens. Ook al zijn ze fit om zelfstandig te denken, ze worden meestal uitgedaagd door een beperkt bewegingsvermogen. Onze projecten zijn erop gericht om hun beweging onafhankelijk en vrij van externe hulp te maken. De bestaande rolstoelen hebben ofwel een fysiek fitte persoon nodig om de uitgedaagde te helpen, ofwel moeten de uitgedaagden sterke handen hebben om de richtingen van de rolstoel te controleren.…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Fysiek gehandicapte mensen worden vaak uitgedaagd door hun fysieke onvermogen om zich te verplaatsen. Ze zijn op geen enkele andere manier minderwaardig dan een volledig lichamelijk fitte mens. Ook al zijn ze fit om zelfstandig te denken, ze worden meestal uitgedaagd door een beperkt bewegingsvermogen. Onze projecten zijn erop gericht om hun beweging onafhankelijk en vrij van externe hulp te maken. De bestaande rolstoelen hebben ofwel een fysiek fitte persoon nodig om de uitgedaagde te helpen, ofwel moeten de uitgedaagden sterke handen hebben om de richtingen van de rolstoel te controleren. Ons project heeft als doel deze problemen op te lossen door de rolstoel te motoriseren en de besturing minder dempend te maken. We streven ernaar om de joystick te verwijderen met een elektronisch handgebarenherkenningssysteem dat het sturen van de rolstoel gemakkelijker en probleemloos maakt. De handgebarenherkenningssystemen hebben een duidelijke achtergrond en een heldere omgeving nodig. De op de camera gebaseerde beeldherkenningssystemen zijn traag en hebben een perfecte omgeving nodig. Hier proberen we te gaan voor een alternatieve optie met handgebarenherkenning met behulp van een elektromagnetisch veld pad.
Autorenporträt
El Dr. K. Martin Sagayam obtuvo su doctorado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (Procesamiento de imágenes de señales mediante algoritmos de aprendizaje automático) en la Universidad de Karunya. Recibió un Master en Ingeniería de Sistemas de Comunicación y se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Anna de Chennai.