Gehirn-Computer-Interaktion - Chakraborty, Sanjay;Das Chakladar, Debashis
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Das Buch befasst sich nach bestem Wissen des Autors mit einigen traditionellen und modernen Aspekten der "auf maschinellem Lernen basierenden Mensch-Gehirn-Computer-Interaktion . Es bietet eine eingehende Analyse der Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und demonstriert ihre Anwendungen in realen Problemen der Gehirn-Computer-Interaktion. Das Buch besteht aus insgesamt sechs Kapiteln. Es beginnt mit der Verhaltensperspektive des menschlichen Gehirns mit einer detaillierten Analyse des Nervensystems und verschiedener neuronaler Aktivitäten. Die abschließende Diskussion zukünftiger…mehr

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Produktbeschreibung
Das Buch befasst sich nach bestem Wissen des Autors mit einigen traditionellen und modernen Aspekten der "auf maschinellem Lernen basierenden Mensch-Gehirn-Computer-Interaktion . Es bietet eine eingehende Analyse der Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens und demonstriert ihre Anwendungen in realen Problemen der Gehirn-Computer-Interaktion. Das Buch besteht aus insgesamt sechs Kapiteln. Es beginnt mit der Verhaltensperspektive des menschlichen Gehirns mit einer detaillierten Analyse des Nervensystems und verschiedener neuronaler Aktivitäten. Die abschließende Diskussion zukünftiger Forschungsfragen motiviert andere Forscher, in diesem Bereich weiter zu forschen. Das Buch zeichnet sich durch seine inhaltliche Vielfalt, die Klarheit und Präzision der Darstellung und die Vollständigkeit der einzelnen Kapitel aus.
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Autorenporträt
Sanjay Chakraborty hat seinen B-Tech und M.Tech in 2009 bzw. 2011 abgeschlossen. Er promoviert zum Thema Quantum Machine Learning. Er hat fast 7 Jahre akademische Erfahrung. Er arbeitet derzeit als Assistenzprofessor am IEM Kolkata. Er hat mehr als 30 Veröffentlichungen in verschiedenen Fachzeitschriften (SCI/SCOPUS), Konferenzen und Buchkapiteln.