Generative adversarische neuronale Netze für die Bilderzeugung - González, David Junquero;Aragonés, Xavier Font
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Dieses Projekt untersucht die Theorie hinter generativen Modellen (hauptsächlich Generative Adversary Networks), analysiert deren Komplexität und entwickelt eine praktische Implementierung solcher Modelle mit begrenzten Ressourcen. Der Inhalt des Buches beginnt mit einigen einleitenden Abschnitten, in denen die Motivation für das Projekt erläutert wird, gefolgt von einer Zusammenfassung aller durchgeführten Forschungsarbeiten und endet mit dem Bericht über alle Experimente und Beobachtungen beim Training einiger GAN-Modelle.

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Produktbeschreibung
Dieses Projekt untersucht die Theorie hinter generativen Modellen (hauptsächlich Generative Adversary Networks), analysiert deren Komplexität und entwickelt eine praktische Implementierung solcher Modelle mit begrenzten Ressourcen. Der Inhalt des Buches beginnt mit einigen einleitenden Abschnitten, in denen die Motivation für das Projekt erläutert wird, gefolgt von einer Zusammenfassung aller durchgeführten Forschungsarbeiten und endet mit dem Bericht über alle Experimente und Beobachtungen beim Training einiger GAN-Modelle.
Autorenporträt
David Junquero González glaubt fest an das Potenzial der künstlichen Intelligenz jenseits der aktuellen Trends und Erkenntnisse. Der Autor konzentriert sich in seiner Arbeit auf die eingehende Untersuchung der verschiedenen Komponenten, die intelligenten Wesen innewohnen, um die Phänomene, die im menschlichen Gehirn auftreten, mit den Mitteln der Informatik nachzubilden.