Lica, otwetstwennye za prinqtie reshenij, w osnownom w sektore zdrawoohraneniq, postoqnno stalkiwaütsq s problemoj obespecheniq nailuchshego medicinskogo obsluzhiwaniq dlq obschin, regionow i prowincij wo wsem mire, odnako oni stalkiwaütsq s ochen' zhestkimi büdzhetnymi ogranicheniqmi. Kolichestwo mashin skoroj pomoschi, kotorye neobhodimo priobresti i gde ih najti, chto qwlqetsq odnim iz trudnyh reshenij, s kotorymi im prihoditsq imet' delo, mozhet byt' ochen' slozhnym. Problema opredeleniq mestopolozheniq mashin skoroj pomoschi izuchalas' w techenie dlitel'nogo wremeni, i dlq resheniq ätoj ochen' chuwstwitel'noj problemy opredeleniq mestopolozheniq bylo ispol'zowano mnozhestwo podhodow. V ätoj knige rassmatriwaetsq primenenie interesnoj oblasti optimizacii - geneticheskih algoritmow - k razmescheniü skoroj pomoschi wo wtorom po welichine gorode Gany. GA dokazala swoü äffektiwnost' w reshenii takogo klassa problem optimizacii, kotorye suschestwowali na protqzhenii dolgogo wremeni. Rajon otnositel'no nowyj, no on mozhet byt' äffektiwnym w ätoj situacii.
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