25,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

De beleidsmakers, vooral de gezondheidssector, worden voortdurend geconfronteerd met het probleem om de beste gezondheidszorg te bieden aan gemeenschappen, regio's en provincies over de hele wereld, maar ze hebben te maken met zeer krappe budgetbeperkingen. Het aantal aan te schaffen ambulances en de plaats waar ze moeten worden gelokaliseerd, wat een van de moeilijke beslissingen is waarmee ze te maken hebben, kan zeer ontmoedigend zijn. Het probleem van de locatie van de ambulances is al geruime tijd onderwerp van studie en er is veel aandacht besteed aan het oplossen van dit zeer gevoelige…mehr

Produktbeschreibung
De beleidsmakers, vooral de gezondheidssector, worden voortdurend geconfronteerd met het probleem om de beste gezondheidszorg te bieden aan gemeenschappen, regio's en provincies over de hele wereld, maar ze hebben te maken met zeer krappe budgetbeperkingen. Het aantal aan te schaffen ambulances en de plaats waar ze moeten worden gelokaliseerd, wat een van de moeilijke beslissingen is waarmee ze te maken hebben, kan zeer ontmoedigend zijn. Het probleem van de locatie van de ambulances is al geruime tijd onderwerp van studie en er is veel aandacht besteed aan het oplossen van dit zeer gevoelige locatieprobleem. In dit boek wordt ingegaan op de toepassing van een interessant optimalisatiegebied, Genetische Algoritmen, op de locatie van de ambulance in de op één na grootste stad van Ghana. GA's blijken efficiënt te zijn in het omgaan met dergelijke klasse van optimalisatieproblemen die al lange tijd bestaan. Het gebied is relatief nieuw, maar het kan efficiënt zijn in het omgaan met deze situatie.
Autorenporträt
Gordon Amoako currently serves as tutor/IT assistant at the African Institute for Mathematical Sciences in Cape Town, South Africa. Prior to his current engagement, he was an Adjunct Lecturer at Ashesi University, Accra-Ghana where he taught Quantitative Methods to the Sophomore class.