Genetischer Algorithmus als Hilfsmittel bei der Vordimensionierung - Vilela Nunes Narques, Tarniê;Chust Carvalho, Roberto;Luis Christoforo, André
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In Anbetracht der Notwendigkeit der Suche nach optimalen Lösungen im Bereich des Hoch- und Tiefbaus zielt dieses Buch darauf ab, die Effizienz des Genetischen Algorithmus zu bewerten, wenn er als Hilfsmittel für den vorläufigen Strukturentwurf eingesetzt wird. Dies ist relevant, weil in diesem Zusammenhang die Codes aufgrund der Verwendung einer geringen Anzahl von Variablen vereinfacht werden, was die Integration der Methode in die technischen Entwurfsroutinen erleichtert. Es wurden zwei Genetische Algorithmen entwickelt: einer zur Optimierung einer Fußgängerbrücke aus Spannbeton mit…mehr

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Produktbeschreibung
In Anbetracht der Notwendigkeit der Suche nach optimalen Lösungen im Bereich des Hoch- und Tiefbaus zielt dieses Buch darauf ab, die Effizienz des Genetischen Algorithmus zu bewerten, wenn er als Hilfsmittel für den vorläufigen Strukturentwurf eingesetzt wird. Dies ist relevant, weil in diesem Zusammenhang die Codes aufgrund der Verwendung einer geringen Anzahl von Variablen vereinfacht werden, was die Integration der Methode in die technischen Entwurfsroutinen erleichtert. Es wurden zwei Genetische Algorithmen entwickelt: einer zur Optimierung einer Fußgängerbrücke aus Spannbeton mit T-Querschnitt und ein anderer zur Optimierung von Dachbalken mit I-Querschnitt für eine Fertigteilhalle. Um die Effizienz der Optimierungsmethode zu bewerten, wurden die von den Algorithmen gefundenen Lösungen mit den tatsächlich realisierten Lösungen für beide Elemente verglichen.
Autorenporträt
Abschluss in Bauingenieurwesen an der Universität von Uberaba (2013), mit Spezialisierungen in Betonstrukturen und Fundamenten (INBEC, 2018) und Hochschullehre (UNIUBE, 2015). Master-Abschluss in Bauingenieurwesen an der Bundesuniversität São Carlos (UFSCar, 2019).