Genetischer Algorithmus auf Standort des Krankenwagens angewandt
Fallstudie über die Metropole Kumasi in Ghana
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Entscheidungsträger, vor allem im Gesundheitssektor, sind ständig mit dem Problem konfrontiert, die beste Gesundheitsversorgung für Gemeinden, Regionen und Provinzen auf der ganzen Welt bereitzustellen, obwohl sie mit sehr knappen Haushaltsmitteln auskommen müssen. Die Anzahl der zu beschaffenden Krankenwagen und deren Standort - eine der schwierigen Entscheidungen, die sie zu treffen haben - kann sehr entmutigend sein. Das Standortproblem der Krankenwagen wird schon seit langem untersucht, und es wurden viele Ansätze zur Lösung dieses sehr heiklen Standortproblems angewandt. Dieses Buch...
Entscheidungsträger, vor allem im Gesundheitssektor, sind ständig mit dem Problem konfrontiert, die beste Gesundheitsversorgung für Gemeinden, Regionen und Provinzen auf der ganzen Welt bereitzustellen, obwohl sie mit sehr knappen Haushaltsmitteln auskommen müssen. Die Anzahl der zu beschaffenden Krankenwagen und deren Standort - eine der schwierigen Entscheidungen, die sie zu treffen haben - kann sehr entmutigend sein. Das Standortproblem der Krankenwagen wird schon seit langem untersucht, und es wurden viele Ansätze zur Lösung dieses sehr heiklen Standortproblems angewandt. Dieses Buch wirft einen Blick auf die Anwendung eines interessanten Optimierungsbereichs, der Genetischen Algorithmen, auf den Standort des Krankenwagens in Ghanas zweitgrößter Stadt. GA's erweisen sich als effizient im Umgang mit dieser Klasse von Optimierungsproblemen, die es schon seit langer Zeit gibt. Das Gebiet ist relativ neu, aber es kann effizient im Umgang mit dieser Situation sein.
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