Genetisches Algorithmus-basiertes Modell in der Text-Steganographie - Mulunda, Christine;Wagacha, Peter;Oyugi, Alfayo
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Die Steganographie ist eine uralte Kunst. Sie wird zur Sicherheit in offenen Systemen eingesetzt. Sie konzentriert sich auf das Verstecken von geheimen Nachrichten in einem Abdeckmedium. Die wichtigste Eigenschaft eines Abdeckmediums ist die Menge an Daten, die darin gespeichert werden können, ohne dass sich die Eigenschaften des Mediums verändern. Es gibt viele ausgeklügelte Techniken, mit denen diese versteckten Informationen versteckt, analysiert und wiederhergestellt werden können. In dieser Forschungsarbeit wird eine Untersuchung zur Verwendung von Genetischen Algorithmus-Operatoren auf…mehr

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Produktbeschreibung
Die Steganographie ist eine uralte Kunst. Sie wird zur Sicherheit in offenen Systemen eingesetzt. Sie konzentriert sich auf das Verstecken von geheimen Nachrichten in einem Abdeckmedium. Die wichtigste Eigenschaft eines Abdeckmediums ist die Menge an Daten, die darin gespeichert werden können, ohne dass sich die Eigenschaften des Mediums verändern. Es gibt viele ausgeklügelte Techniken, mit denen diese versteckten Informationen versteckt, analysiert und wiederhergestellt werden können. In dieser Forschungsarbeit wird eine Untersuchung zur Verwendung von Genetischen Algorithmus-Operatoren auf dem Cover-Medium diskutiert. Wir arbeiteten mit Text als Abdeckmedium mit dem Ziel, die Robustheit und Kapazität der versteckten Daten zu erhöhen. Für die Fitnessfunktion wird Elitismus verwendet. Das hier vorgestellte Modell wird auf Textdateien angewendet, wobei die Idee auch auf andere Dateitypen angewendet werden kann. Unsere Ergebnisse zeigen, dass dieser Ansatz sowohl die Anforderungen an die Sicherheit als auch an die Versteckungskapazität erfüllt.Bei der Übersetzung dieses Buches wurde künstliche Intelligenz eingesetzt.
Autorenporträt
Christine K. Mulunda - MSc. Informatique(UON), BSc.(Hons) en I.T.(JKUAT). Peter Wagacha - Maître de conférences à l'Université de Nairobi. Alfayo Oyugi.