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Krebs entsteht durch eine schrittweise Anhäufung genetischer Veränderungen durch Expansion der malignen Zellklone in der Population prämaligner Zellen, die einem darwinistischen Selektionsprozess unterzogen werden. Mit anderen Worten, Krebs ist das Ergebnis einer kontinuierlichen und zufälligen Erfassung der Veränderungen im Genom einzelner Zellen. Diese Modifikationen verändern allmählich und progressiv den Phänotyp der normalen Zelle, wodurch sie durch den Verlust einer Gesamtstabilität des Genoms bösartiger wird. Das Buch fasst bioinformatische Methoden zur Analyse der allgemeinsten…mehr

Produktbeschreibung
Krebs entsteht durch eine schrittweise Anhäufung genetischer Veränderungen durch Expansion der malignen Zellklone in der Population prämaligner Zellen, die einem darwinistischen Selektionsprozess unterzogen werden. Mit anderen Worten, Krebs ist das Ergebnis einer kontinuierlichen und zufälligen Erfassung der Veränderungen im Genom einzelner Zellen. Diese Modifikationen verändern allmählich und progressiv den Phänotyp der normalen Zelle, wodurch sie durch den Verlust einer Gesamtstabilität des Genoms bösartiger wird. Das Buch fasst bioinformatische Methoden zur Analyse der allgemeinsten Merkmale der malignen Zelle zusammen und untersucht molekulare Phänomene, die allen Tumorzellen gemeinsam sind, ohne Rücksicht auf die Merkmale des Ursprungsgewebes des Tumors. Die in drei unabhängigen Modulen des Buches erzielten Ergebnisse verbessern das allgemeine Verständnis von Krebs als Expressionssystem, das aus Komponenten besteht, die dynamisch miteinander interagieren. Diese Ergebnisse bieten zusammen mit neuartigen Werkzeugen für die In-Silico-Analyse der in dem Buch beschriebenen Krebszelle neue Möglichkeiten für die funktionelle Genomik und Systembiologie von Krebs und können bei der groß angelegten rechnergestützten Modellierung von Krebs hilfreich sein.
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Autorenporträt
El doctor Ganiraju Manyam es bioanalista de investigación en el MD Anderson Cancer Center, EE. UU. Sus intereses de investigación incluyen la genómica del cáncer, la minería de datos y la bioinformática. La doctora Ancha Baranova es profesora asociada en el departamento de MMB de la Universidad George Mason, EE. UU. Sus intereses de investigación incluyen enfermedades humanas complejas, genómica funcional y bioinformática.