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Dieses Buch befasst sich mit dem Hepatitis-C-Virus, das eine beträchtliche Nukleotidsequenzvielfalt aufweist, die über das gesamte virale Genom verteilt ist. In dieser Studie basierte die Genotypisierung von HCV-infizierten Patienten auf der RFLP-Analyse der 5 UTR und der Verwendung typspezifischer Primer der NS5B-Regionen. Es wurde festgestellt, dass 60 % der Patienten (30 Patienten mit chronischer Hepatitis) mit Varianten des Genotyps 1 und 40 % der Patienten (4 Patienten mit chronischer Hepatitis, 12 Patienten mit chronischem Nierenversagen und 4 Patienten mit Zirrhose) mit Varianten des…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch befasst sich mit dem Hepatitis-C-Virus, das eine beträchtliche Nukleotidsequenzvielfalt aufweist, die über das gesamte virale Genom verteilt ist. In dieser Studie basierte die Genotypisierung von HCV-infizierten Patienten auf der RFLP-Analyse der 5 UTR und der Verwendung typspezifischer Primer der NS5B-Regionen. Es wurde festgestellt, dass 60 % der Patienten (30 Patienten mit chronischer Hepatitis) mit Varianten des Genotyps 1 und 40 % der Patienten (4 Patienten mit chronischer Hepatitis, 12 Patienten mit chronischem Nierenversagen und 4 Patienten mit Zirrhose) mit Varianten des Typs 3 von HCV infiziert waren. Keiner der zirrhotischen Patienten und der Patienten mit chronischer Niereninsuffizienz in der vorliegenden Studie war mit HCV vom Typ l infiziert. Während die PCR-RFLP-Typisierung in Verbindung mit den für die RTPCR verwendeten Primern schnell war, war die NS5-Typisierung bei der Bestimmung des Subtyps hilfreich. Es bestand eine gute Korrelation zwischen den beiden Typisierungsmethoden, und diese Methode kann als kosteneffiziente Methode zur Untersuchung einer großen Anzahl von Proben eingesetzt werden. Die Studie zeigt, dass die vorherrschenden HCV-Genotypen in Südindien die Typen 1 und 3 sind. Typ-3 scheint, wie die Ergebnisse nahelegen, nosokomial übertragen zu werden, chronische Niereninsuffizienz muss stärker medizinisch untersucht werden.
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Autorenporträt
Dr. Kutagolla Peera, geboren 1982, promovierte im Jahr 2014 in Bioinformatik an der Sri Venkateswar University, Tirupati, und schloss 2007 sein Postgraduiertenstudium ab. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Bioinformatiksoftware und -tools, Arzneimittelentdeckung, Proteomik- und Genomanalyse (NGS), molekulare Docking-Studien, Neurobiologie usw.