Georäumliche Analyse der Prävalenz von Buruli Ulcer in Anambra North, Nig - Ike, Ifeanyi
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Die Studie konzentriert sich auf die räumliche Analyse von Buruli Ulcer (BU) im Untersuchungsgebiet. BU ist eine der 17 vernachlässigten tropischen Krankheiten, die von der WHO als prioritär eingestuft wurden. Drei LGAs und fünfzehn Gemeinden wurden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, wobei 400 Exemplare des Fragebogens nach dem Zufallsprinzip verteilt wurden. Als Materialien und Methoden für die Studie wurden eine Feldstudie, eine topografische Karte des Untersuchungsgebiets, eine Verwaltungskarte des Untersuchungsgebiets, Global Position System (GPS) und Google Earth-Satellitenbilder…mehr

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Produktbeschreibung
Die Studie konzentriert sich auf die räumliche Analyse von Buruli Ulcer (BU) im Untersuchungsgebiet. BU ist eine der 17 vernachlässigten tropischen Krankheiten, die von der WHO als prioritär eingestuft wurden. Drei LGAs und fünfzehn Gemeinden wurden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, wobei 400 Exemplare des Fragebogens nach dem Zufallsprinzip verteilt wurden. Als Materialien und Methoden für die Studie wurden eine Feldstudie, eine topografische Karte des Untersuchungsgebiets, eine Verwaltungskarte des Untersuchungsgebiets, Global Position System (GPS) und Google Earth-Satellitenbilder verwendet. Die Analyse wurde mit den Softwarepaketen ArcGIS 10.1 und Excel durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen eine Variation in der zeitlichen Verteilung der Krankheit. Die Trendanalyse ergab, dass in den Monaten Februar und Mai die höchste Zahl von BU-Fällen (17,2 %) bzw. (15,6 %) verzeichnet wurde, während in den Monaten September und Oktober kein Fall der Krankheit auftrat. Im Rahmen der Studiewurden auch fünf signifikante BU-Hotspots mit einem Konfidenzniveau von 95 % unter Verwendung des Getis-Ord G_-Tools ermittelt.
Autorenporträt
Der Autor ist einer der Pioniere der Buruli-Untersuchungen in Nigeria. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Geographie und einen zweiten Abschluss in GIS. Er war in verschiedenen Funktionen im öffentlichen Gesundheitswesen in Nigeria tätig. Derzeit ist er Datenmanager für die von ALM finanzierte Case Management of Neglected Tropical Diseases Initiative in Nigeria.