Geschatte vermenigvuldigers voor beeldverwerking
Door ontwerp van oppervlakte en vermogensefficiëntie
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Bij benadering rekenen kan de complexiteit van het ontwerp verminderen met een toename van de prestaties en de energie-efficiëntie voor foutbestendige toepassingen. Deze uiteenzetting behandelt een nieuwe ontwerpbenadering voor benaderingen van vermenigvuldigers. De deelproducten van de vermenigvuldiger worden gewijzigd om variërende waarschijnlijkheidstermen te introduceren. De logische complexiteit van de benadering wordt gevarieerd voor de accumulatie van gewijzigde deelproducten op basis van hun waarschijnlijkheid. De voorgestelde benadering wordt gebruikt in twee varianten van 16-bit ve...
Bij benadering rekenen kan de complexiteit van het ontwerp verminderen met een toename van de prestaties en de energie-efficiëntie voor foutbestendige toepassingen. Deze uiteenzetting behandelt een nieuwe ontwerpbenadering voor benaderingen van vermenigvuldigers. De deelproducten van de vermenigvuldiger worden gewijzigd om variërende waarschijnlijkheidstermen te introduceren. De logische complexiteit van de benadering wordt gevarieerd voor de accumulatie van gewijzigde deelproducten op basis van hun waarschijnlijkheid. De voorgestelde benadering wordt gebruikt in twee varianten van 16-bit vermenigvuldigers. Syntheseresultaten tonen aan dat de voorgestelde 8-bit vermenigvuldiger energie bespaart en de vertraging vermindert in vergelijking met een exacte vermenigvuldiger. Zij hebben een betere nauwkeurigheid in vergelijking met bestaande geschatte vermenigvuldigers. Die zijn beter dan de vorige werken. De prestaties van de voorgestelde vermenigvuldigers worden geëvalueerd met een beeldverwerkingstoepassing met Gaussiaans filter, waarbij Gaussiaans filter met het voorgestelde benaderende vermenigvuldigingsmodel de hoogste piek signaal-ruisverhouding (PSNR) bereikt.
Andere Kunden interessierten sich für
