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In dieser Studie wurde das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode zur Erkennung von Schülern in der Mengo Senior Secondary School eingesetzt. Die Ziele der Studie waren die Untersuchung der inhärenten Schwächen anderer, bereits existierender Technologien, die Bestimmung der Anforderungen an das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode für die Mengo Senior School, die Entwicklung des Gesichtserkennungssystems zum Zweck der Authentifizierung und die Implementierung eines funktionierenden Prototyps des Gesichtserkennungssystems als Authentifizierungsmethode für die…mehr

Produktbeschreibung
In dieser Studie wurde das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode zur Erkennung von Schülern in der Mengo Senior Secondary School eingesetzt. Die Ziele der Studie waren die Untersuchung der inhärenten Schwächen anderer, bereits existierender Technologien, die Bestimmung der Anforderungen an das Gesichtserkennungssystem als Authentifizierungsmethode für die Mengo Senior School, die Entwicklung des Gesichtserkennungssystems zum Zweck der Authentifizierung und die Implementierung eines funktionierenden Prototyps des Gesichtserkennungssystems als Authentifizierungsmethode für die Mengo Senior School. Für die Datenerhebung wurden strukturierte Fragebögen und Interviews verwendet, für die Entwicklung der Algorithmen des Systems die Programmiersprache C#. Visual Studio wurde auch verwendet, um Schnittstellen und offene CV-Bibliotheken zu entwerfen. Auf diese Weise wurde das System entwickelt, getestet und erwies sich als erfolgreich. In Unternehmen sollten immer Back-up-Systeme eingesetzt werden.
Autorenporträt
Baluku Samson Mahindasi, MBA-IT, Université de Nkumba, comptable. Centre de développement rural de Kagando, Kasese, Ouganda. Benard Ogere Ekemu, MSc.IT, Sikkim Manipal University of Health and Technological Sciences, Inde, HOD CIT Nkumba University Entebbe Uganda.