Gestenbasierter Rollstuhl für körperbehinderte Menschen - Kulandairaj, Martin Sagayam
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Körperlich beeinträchtigte Menschen werden oft durch ihre körperliche Unfähigkeit, sich zu bewegen, behindert. Auf keine andere Weise sind sie geringere Wesen als ein körperlich völlig fitter Mensch. Auch wenn sie in der Lage sind, unabhängig zu denken, werden sie meist durch Bewegungseinschränkungen herausgefordert. Unser Projekt zielt darauf ab, ihre Bewegung unabhängig und frei von externer Hilfe zu machen. Die existierenden Rollstühle benötigen entweder eine körperlich fähige Person, die den Behinderten hilft, oder die körperlich Behinderten müssen starke Hände haben, um die Richtung des…mehr

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Produktbeschreibung
Körperlich beeinträchtigte Menschen werden oft durch ihre körperliche Unfähigkeit, sich zu bewegen, behindert. Auf keine andere Weise sind sie geringere Wesen als ein körperlich völlig fitter Mensch. Auch wenn sie in der Lage sind, unabhängig zu denken, werden sie meist durch Bewegungseinschränkungen herausgefordert. Unser Projekt zielt darauf ab, ihre Bewegung unabhängig und frei von externer Hilfe zu machen. Die existierenden Rollstühle benötigen entweder eine körperlich fähige Person, die den Behinderten hilft, oder die körperlich Behinderten müssen starke Hände haben, um die Richtung des Rollstuhls zu kontrollieren. Unser Projekt zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem der Rollstuhl motorisiert wird und die Steuerung mit weniger Dämpfung erfolgt. Wir streben an, den Joystick mit einem elektronischen System zur Erkennung von Handgesten zu entfernen, das die Steuerung des Rollstuhls einfacher und problemloser macht. Die Systeme zur Erkennung von Handgesten benötigen einen klaren Hintergrund und eine helle Umgebung. Kamerabasierte Bilderkennungssysteme sind langsam und benötigen eine perfekte Umgebung. Hier versuchen wir, eine alternative Option mit der Erkennung von Handgesten unter Verwendung eines elektromagnetischen Feldpads zu wählen.
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Autorenporträt
El Dr. K. Martin Sagayam obtuvo su doctorado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (Procesamiento de imágenes de señales mediante algoritmos de aprendizaje automático) en la Universidad de Karunya. Recibió un Master en Ingeniería de Sistemas de Comunicación y se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Anna de Chennai.