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Les grilles de données sont actuellement des solutions proposées pour répondre aux besoins des systèmes à grande échelle. Elles fournissent un ensemble de ressources variées, géographiquement distribuées dont le but est d'assurer un accès rapide et efficace aux données, d'améliorer la disponibilité et tolérer les pannes. Dans de tels systèmes, ces avantages ne sont possibles que par l'utilisation des mécanismes de réplication. L'utilisation de la technique de réplication pose plusieurs problèmes, parmi lesquels le problème du maintien de la cohérence des répliques d'un même ensemble de…mehr

Produktbeschreibung
Les grilles de données sont actuellement des solutions proposées pour répondre aux besoins des systèmes à grande échelle. Elles fournissent un ensemble de ressources variées, géographiquement distribuées dont le but est d'assurer un accès rapide et efficace aux données, d'améliorer la disponibilité et tolérer les pannes. Dans de tels systèmes, ces avantages ne sont possibles que par l'utilisation des mécanismes de réplication. L'utilisation de la technique de réplication pose plusieurs problèmes, parmi lesquels le problème du maintien de la cohérence des répliques d'un même ensemble de données.Notre contribution consiste à proposer une approche pour la gestion de la cohérence dans les grilles de données. Cette solution proposée combine entre les approches pessimiste et optimiste, dans un but de bénéficier de leurs avantages, à savoir un meilleur rapport performance-qualité.
Autorenporträt
Ghalem Belalem Diplômé de l'Université d'Oran1, Ahmed Ben Bella, Algérie, où il a obtenu un doctorat d'état en informatique en 2007. Ses intérêts de recherche actuels sont le système distribué, la réplication, la tolérance aux pannes, la gestion des ressources, le Big data, l'IoT, traitement d'images, optimisation de la chaîne logistique.