Gestion de la congestion à faible coût pour les CNO - Debnath, Monobrata;Lee, Junghee
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Les innovations rapides dans la technologie d'intégration des circuits ont permis d'intégrer des milliards de transistors sur une seule puce. Les progrès de la technologie des circuits intégrés ont mis au défi d'extraire le gain maximal de performance des ressources supplémentaires. Ces derniers temps, les architectes informatiques ont préconisé la conception de plusieurs coeurs pour répondre aux besoins de calcul de la prochaine génération. Les puces, équipées d'un grand nombre de coeurs, d'un parallélisme dynamique stimulant et d'une consommation d'énergie modeste, sont proposées pour…mehr

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Produktbeschreibung
Les innovations rapides dans la technologie d'intégration des circuits ont permis d'intégrer des milliards de transistors sur une seule puce. Les progrès de la technologie des circuits intégrés ont mis au défi d'extraire le gain maximal de performance des ressources supplémentaires. Ces derniers temps, les architectes informatiques ont préconisé la conception de plusieurs coeurs pour répondre aux besoins de calcul de la prochaine génération. Les puces, équipées d'un grand nombre de coeurs, d'un parallélisme dynamique stimulant et d'une consommation d'énergie modeste, sont proposées pour répondre aux besoins de calcul futurs. Il est intéressant de noter que les performances de l'architecture à plusieurs coeurs dépendent largement de la compétence du réseau d'interconnexion sur la puce. Les réseaux sur puce (NoC) sont devenus l'épine dorsale des architectures multi-coeurs. Néanmoins, les mauvaises performances du réseau dues à la congestion pourraient devenir un obstacle majeur dans les futures conceptions multi-coeurs. Dans la présente recherche, nous étudions les causes de la congestion dans les NoC et facilitons les moyens d'atténuer la menace sur les performances. En particulier, l'objectif de cette recherche est de fournir des solutions de gestion de la congestion rentables et adaptées aux NoCs.
Autorenporträt
Monobrata Debnath a obtenu sa maîtrise en ingénierie informatique et son doctorat en ingénierie électrique en 2010 et 2016 respectivement à l'Université du Texas à San Antonio, où il travaille actuellement en tant que chercheur. Ses recherches portent sur l'architecture informatique, les réseaux sur puce, l'IdO et le multithreading simultané.