Gestion de l'identité des électeurs basée sur la biométrie faciale frontale - Musambo, Lubasi;Phiri, Jackson
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La biométrie est une méthode très précise d'identification, d'authentification et de séparation des personnes. En utilisant la biométrie, il est possible de développer un modèle logiciel qui peut être utilisé pour effectuer l'authentification et l'identification dans un processus de vote. Ce livre illustre un cas d'utilisation de la biométrie faciale frontale dans un pays comme la Zambie pour la gestion de l'identité des électeurs. L'utilisation du modèle biométrique frontal proposé fonctionnerait très bien pour un pays comme la Zambie en raison de l'utilisation d'une technologie open source…mehr

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Produktbeschreibung
La biométrie est une méthode très précise d'identification, d'authentification et de séparation des personnes. En utilisant la biométrie, il est possible de développer un modèle logiciel qui peut être utilisé pour effectuer l'authentification et l'identification dans un processus de vote. Ce livre illustre un cas d'utilisation de la biométrie faciale frontale dans un pays comme la Zambie pour la gestion de l'identité des électeurs. L'utilisation du modèle biométrique frontal proposé fonctionnerait très bien pour un pays comme la Zambie en raison de l'utilisation d'une technologie open source et d'une caméra web frontale déjà intégrée dans la plupart des ressources informatiques de l'architecture clam-shell.
Autorenporträt
Lubasi Musambo possui um Mestrado em Engenharia de Segurança TIC da Universidade da Zâmbia e um Bacharelato em Ciências com distinção em TI da Universidade de Hertfordshire. É criador de um "modelo biométrico facial frontal" que automatiza o Sistema de Registo Civil da Zâmbia para o qual detém uma patente número CR/21/19 na Zâmbia.