Gestion durable des intentions d'achat Utilisation de l'analyse statistique - Ren, Gui;Huang, Yaun-Haur;Honda, Hiroshi
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Cet ouvrage avait pour but de déterminer les facteurs qui influencent l'intention d'achat des acheteurs en ligne dans l'environnement du commerce électronique et de vérifier comment les dynamiques internes et externes des organisations peuvent sous-tendre le succès des entreprises de commerce électronique. La présente étude est allée au-delà de la technologie et a ciblé d'autres facteurs qui pourraient également avoir une influence considérable sur l'intention d'achat des acheteurs en ligne. Sur la base de nos recherches, un modèle conceptuel et un certain nombre d'hypothèses ont été proposés.…mehr

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Produktbeschreibung
Cet ouvrage avait pour but de déterminer les facteurs qui influencent l'intention d'achat des acheteurs en ligne dans l'environnement du commerce électronique et de vérifier comment les dynamiques internes et externes des organisations peuvent sous-tendre le succès des entreprises de commerce électronique. La présente étude est allée au-delà de la technologie et a ciblé d'autres facteurs qui pourraient également avoir une influence considérable sur l'intention d'achat des acheteurs en ligne. Sur la base de nos recherches, un modèle conceptuel et un certain nombre d'hypothèses ont été proposés. L'analyse factorielle et la modélisation par équation structurelle (SEM) ont été adoptées pour les analyses statistiques et empiriques. Les résultats ont montré des corrélations positives entre les facteurs identifiés, indiquant une grande influence de la performance innovante dans différents domaines des stratégies de gestion sur l'intention d'achat en ligne, qui ont démontré un grand impact de la prise de conscience du développement durable dans les entreprises de commerce électronique.
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Autorenporträt
Gui Ren ha conseguito un dottorato in economia. Attualmente, insegna al San Jose City College con vari interessi nell'informatica, nell'analisi statistica dei dati, nei big data, in SPSS, Amos, nel programma R e Python. Hiroshi Honda ha conseguito un dottorato di ricerca e un MBA, è stato borsista in visita presso la UC Berkeley, ha insegnato economia, bioingegneria e bioinformatica nelle università.