Gestão Dinâmica Melhorada da Alocação Dinâmica de Recursos para Cloud Computing - Alam, Md Imran
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O Cloud Computing é uma ideia inovadora que ajuda a reduzir o custo da computação. O Cloud Computing oferece melhor computação através de uma melhor utilização e redução dos custos administrativos e de infra-estruturas. A computação em nuvem é o sonho de longa data da computação como uma utilidade. A Cloud Computing é a combinação de Software como Serviço e Utility Computing. A computação em nuvem partilha características com a computação autonómica, peer to peer, grid computing, modelo de servidor cliente, computador mainframe e computação utilitária. Ao rever as novas tecnologias de Cloud…mehr

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Produktbeschreibung
O Cloud Computing é uma ideia inovadora que ajuda a reduzir o custo da computação. O Cloud Computing oferece melhor computação através de uma melhor utilização e redução dos custos administrativos e de infra-estruturas. A computação em nuvem é o sonho de longa data da computação como uma utilidade. A Cloud Computing é a combinação de Software como Serviço e Utility Computing. A computação em nuvem partilha características com a computação autonómica, peer to peer, grid computing, modelo de servidor cliente, computador mainframe e computação utilitária. Ao rever as novas tecnologias de Cloud Computing, e indicar os principais desafios para o seu desenvolvimento no futuro, entre os quais se destaca o problema de gestão de recursos e programação de trabalhos que atrai a atenção. Combinando as actuais teorias de agendamento, a hierarquia de agendamento da nuvem é proposta para lidar com os diferentes requisitos dos serviços na nuvem. Do ponto de vista teórico, realiza principalmente três questões de investigação. Em primeiro lugar, resolver o problema da alocação de recursos com o nível de utilizador do agendamento de nuvens. Em segundo lugar, resolver o problema do agendamento de tarefas com o nível do sistema de agendamento de nuvens. Em terceiro lugar, resolver o problema da avaliação para os testes de agendamento on-line.
Autorenporträt
Md. Imran Alam erhielt seinen B.E. (CSE) im Jahr 2011 von GTEC, Vellore, das der Anna University, Chennai, angegliedert ist, und seinen M.Tech in Datenbanktechnik von der KIIT University, Bhubaneswar, und promoviert an der Sunrise University, Alwar. Sein Forschungsgebiet umfasst verteilte Datenbanksysteme, Aufgabenplanung, Cloud Computing und Data Mining.