Social'nye seti igraüt wazhnuü rol' w izuchenii mnenij i ämocij pol'zowatelej na osnowe ih powsednewnoj deqtel'nosti. Poisk dannyh social'nyh setej, kasaüschihsq mnenij i ämocij pol'zowatelej, neobhodim dlq ponimaniq powedeniq i mentaliteta pol'zowatelej. V dannoj issledowatel'skoj rabote predlagaetsq gibridnyj podhod k poisku dannyh s ispol'zowaniem metodow klasterizacii K-Means i klassifikacii Naive Bayes dlq analiza ämocij w twitah. Klassifikaciq na osnowe tipa ämocij i klassifikaciq na osnowe klasterow, wypolnennaq na nabore dannyh ob ämociqh w twitah s ispol'zowaniem klassifikatora Naïve Bayes, analiziruet äffektiwnost' gibridnogo podhoda k poisku dannyh s pomosch'ü pokazatelej äffektiwnosti.