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Die Untersuchung von Retinabildern ist ein wichtiger Bestandteil der aktuellen medizinischen Forschung. Für die bildgestützte Untersuchung des Augenhintergrundes gibt es verschiedene Verfahren, deren Prinzipien in dieser Arbeit näher beschrieben wurden. Das am häufigsten verwendete System ist die Funduskamera. Der Nachteil dieses Systems ist die fehlende automatische Auswertung der Bilddaten. Aufbauend auf ein bestehendes Programm wurden Algorithmen ausgearbeitet, die zur Lokalisierung und Segmentierung der Papille geeignet sind. Diese Algorithmen bedienen sich der Methoden zur Filterung von Bildern mittels Gabor-Filter, als auch mit einem Gradienten-Filter. Zur Bestimmung der Position wird die Anwendung neuronaler Netze sowie die Hough-Transformation beschrieben. Zur Segmentierung der Papille sind die Struktur eines Power-Watershed-Algorithmus als auch eines Region-Growing-Algorithmus beschrieben. Die Implementierung von alternativen Algorithmen in LabVIEW wurde anhand von zwei Beispielen umgesetzt und erläutert. Dabei hat sich gezeigt, dass die Verwendung der Bildeigenschaften eine Möglichkeit bietet, sehr schnell die Position der Papille zu ermitteln.