Andere Kunden interessierten sich auch für
![Die Monte Carlo Tree Search Methode und ihre Anwendung für Computer-Go]( "Die Monte Carlo Tree Search Methode und ihre Anwendung für Computer-Go")
Die Monte Carlo Tree Search Methode und ihre Anwendung für Computer-Go23,90 €![Leitfaden zur Bildung einer IT Security Incident Response Strategie]( "Leitfaden zur Bildung einer IT Security Incident Response Strategie")
Leitfaden zur Bildung einer IT Security Incident Response Strategie32,95 €![Business Process Model and Notation (BPMN)]( "Business Process Model and Notation (BPMN)")
Business Process Model and Notation (BPMN)51,90 €![NoSQL Datenbanken]( "NoSQL Datenbanken")
NoSQL Datenbanken23,90 €![Chargenverfolgung in der Salzbadnitrieranlage]( "Chargenverfolgung in der Salzbadnitrieranlage")
Chargenverfolgung in der Salzbadnitrieranlage49,90 €![Online-Plattformen für E-Learning-Lösungen]( "Online-Plattformen für E-Learning-Lösungen")
Online-Plattformen für E-Learning-Lösungen76,90 €![Lean Management in ERP-Systemen]( "Lean Management in ERP-Systemen")
Lean Management in ERP-Systemen32,90 €
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Binäre Suchbäume stellen eine der meistverwendeten nicht-linearen Datenstrukturen in der Informatik dar. Ihre Vorteile liegen vor allem in ihrer einfachen und intuitiven Darstellung und in den effizienten Algorithmen zum Suchen, Einfügen und Löschen von Elementen. Zur Analyse der Effizienz unterschiedlicher Algorithmen zur Manipulation von dynamischen Datenstrukturen wird üblicherweise auf die Verwendung von zufälligen Einfügungen und zufälligen Löschungen zurückgegriffen. Bei der Anwendung dieser "Randomness" auf binäre Suchbäume ist den Autoren seit Anfang der sechziger Jahre jedoch eine Reihe von Irrungen unterlaufen. Die gegenständliche Arbeit leistet daher einen Beitrag zur Frage, ob in den betrachteten Werken weiterhin fehlerhafte Annahmen getroffen wurden oder ob mittlerweile von einem Ende dieser "Geschichte der Irrungen" ausgegangen werden kann.