Gleichzeitige Verteilung von Knoten in einem kognitiven Funknetz
Verwendung der Methode der K-nächsten Nachbarn
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In diesem Projekt stellen wir eine parallele Version des k-naechstes-Nachbarn-Algorithmus (k-ppv) vor. Ziel ist es, die Zuweisung von Funkknoten in einem bereits in Clustern strukturierten Cognitive-Radio-Netzwerk zu optimieren. Wir haben einen Multi-Agenten-Modellierungsansatz verfolgt und die Multi-Agenten-Plattform JADE für unsere Simulationen ausgewählt. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend, da die Ausführungszeit im Vergleich zum sequentiellen Basisalgorithmus um etwa 50% reduziert werden konnte.
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