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À l'ère numérique, la génération de citations significatives et contextuellement pertinentes est devenue un domaine d'exploration intriguant. Le projet de génération de citations vise à exploiter les techniques de traitement du langage naturel (NLP) et les algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un système de génération de citations dynamique et personnalisé. Les approches traditionnelles de génération de devis manquent souvent de capacité à s'adapter aux préférences individuelles et à l'évolution constante du paysage linguistique. Ce projet s'attaque à ces limitations en incorporant des modèles NLP avancés, implémentés en Python, pour améliorer la qualité et la pertinence des devis générés.Contrairement aux bases de données de citations statiques, le système proposé utilise l'apprentissage automatique pour analyser les interactions et les préférences des utilisateurs, en adaptant les citations générées aux goûts individuels. La mise en oeuvre comprend des fonctions telles que l'analyse du retour d'information de l'utilisateur pour garantir des réponses personnalisées.