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Nell'industria manifatturiera, la raccolta dei dati è costosa e richiede tempo. Pertanto, per monitorare la qualità del processo di produzione, è fortemente richiesto l'uso di piccoli campioni. Purtroppo, le attuali tecniche di monitoraggio della variabilità di processo multivariata per piccoli campioni sono sviluppate sulla base di un approccio euristico. Di conseguenza, la loro affidabilità è sconosciuta. Questo libro introduce una versione affidabile di GV-Chart (la tecnica più adottata) e una versione affidabile di VV-Chart. Poiché entrambi i grafici sono complementari l'uno all'altro, se…mehr

Produktbeschreibung
Nell'industria manifatturiera, la raccolta dei dati è costosa e richiede tempo. Pertanto, per monitorare la qualità del processo di produzione, è fortemente richiesto l'uso di piccoli campioni. Purtroppo, le attuali tecniche di monitoraggio della variabilità di processo multivariata per piccoli campioni sono sviluppate sulla base di un approccio euristico. Di conseguenza, la loro affidabilità è sconosciuta. Questo libro introduce una versione affidabile di GV-Chart (la tecnica più adottata) e una versione affidabile di VV-Chart. Poiché entrambi i grafici sono complementari l'uno all'altro, se ne raccomanda l'uso simultaneo. Inoltre, per motivi pratici, il libro è completato da tabelle statistiche di affidabilità costante per alcune dimensioni del campione selezionate e per un numero selezionato di caratteristiche di qualità. Vengono inoltre fornite applicazioni industriali reali per illustrare i vantaggi dei due grafici affidabili.
Autorenporträt
Maman A. Djauhari nació en Dayeuh Garut, Tanah Pasundan (Indonesia), en 1948. Obtuvo su doctorado en matemáticas en el Institut Teknologi Bandung (ITB), Indonesia, en 1974. Su Doctorado en Matemáticas Puras y Aplicadas lo obtuvo en la Universidad Montpellier 2, Francia, en 1979. Fue Decano y Presidente del Consejo de Profesores del ITB.