Gráfico de conocimiento para el motor de decisión - Nomula, Sridhar
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Con la llegada de las tecnologías Bigdata, los datos sanitarios se capturan y almacenan en múltiples niveles granulares y múltiples formatos. En el ámbito sanitario, hospitales, farmacéuticas y aseguradoras disponen de una enorme cantidad de datos en tablas estructuradas. Sin embargo, cantidades significativas de big data siguen infrautilizadas debido al aislamiento, la distribución y la heterogeneidad de los datos. A pesar de que los datos tabulares interconectados están vinculados de alguna manera para la entrada de ML, los desafíos son, el aumento de la dimensionalidad, la normalización de…mehr

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Produktbeschreibung
Con la llegada de las tecnologías Bigdata, los datos sanitarios se capturan y almacenan en múltiples niveles granulares y múltiples formatos. En el ámbito sanitario, hospitales, farmacéuticas y aseguradoras disponen de una enorme cantidad de datos en tablas estructuradas. Sin embargo, cantidades significativas de big data siguen infrautilizadas debido al aislamiento, la distribución y la heterogeneidad de los datos. A pesar de que los datos tabulares interconectados están vinculados de alguna manera para la entrada de ML, los desafíos son, el aumento de la dimensionalidad, la normalización de los datos que no es la representación natural, la repetición de los datos en la fusión de diferentes datos agregados a través de tablas. Los modelos de aprendizaje automático suponen que las observaciones no son dependientes, pero la información del mundo real está interconectada. Los grafos de conocimiento y el aprendizaje automático son dos herramientas importantes para comprender y modelar conceptos complejos, mientras que el aprendizaje automático es un proceso mediante el cual los ordenadores aprenden de los datos, sin ser programados explícitamente.
Autorenporträt
É muito importante que as empresas farmacêuticas compreendam, a partir dos profissionais de saúde (HCP) de um universo terapêutico, quem é suscetível de experimentar pela primeira vez e de prescrever mais, ou de agitar a sua marca num futuro próximo. Responder a estas questões e compreender melhor o panorama dinâmico dos profissionais de saúde são as principais prioridades das empresas farmacêuticas.