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En la industria manufacturera, la recopilación de datos es costosa y lleva mucho tiempo. Por lo tanto, para vigilar la calidad del proceso de producción, es muy necesario utilizar muestras pequeñas. Lamentablemente, las técnicas actuales de vigilancia de la variabilidad de los procesos multivariantes para muestras pequeñas se desarrollan sobre la base de un enfoque heurístico. Por consiguiente, se desconoce su fiabilidad. Este libro presenta una versión fiable de GV-Chart (la técnica más adoptada) y una versión fiable de VV-Chart. Dado que ambos gráficos son complementarios entre sí, se…mehr

Produktbeschreibung
En la industria manufacturera, la recopilación de datos es costosa y lleva mucho tiempo. Por lo tanto, para vigilar la calidad del proceso de producción, es muy necesario utilizar muestras pequeñas. Lamentablemente, las técnicas actuales de vigilancia de la variabilidad de los procesos multivariantes para muestras pequeñas se desarrollan sobre la base de un enfoque heurístico. Por consiguiente, se desconoce su fiabilidad. Este libro presenta una versión fiable de GV-Chart (la técnica más adoptada) y una versión fiable de VV-Chart. Dado que ambos gráficos son complementarios entre sí, se recomienda su uso simultáneo. Además, a efectos prácticos, el libro se completa con tablas estadísticas de fiabilidad constante para algunos tamaños de muestra seleccionados y un número determinado de características de calidad. También se proporcionan aplicaciones industriales reales para ilustrar las ventajas de los dos cuadros de fiabilidad.
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Autorenporträt
Maman A. Djauhari nació en Dayeuh Garut, Tanah Pasundan (Indonesia), en 1948. Obtuvo su doctorado en matemáticas en el Institut Teknologi Bandung (ITB), Indonesia, en 1974. Su Doctorado en Matemáticas Puras y Aplicadas lo obtuvo en la Universidad Montpellier 2, Francia, en 1979. Fue Decano y Presidente del Consejo de Profesores del ITB.