Gráficos de Probabilidad - Castillo Gutiérrez, Sonia
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En esta memoria se analizan distintas técnicas gráficas que serán utilizadas como una herramienta para el estudio de la normalidad de un conjunto de observaciones. Principalmente nos centramos en el gráfico Cuantil-Cuantil (Q-Q Plot), el gráfico Probabilidad-Probabilidad (P-P Plot) y el gráfico de Probabilidad Estabilizado (S-P Plot), propuesto por Michael en 1983. El objetivo es poder utilizar dichos gráficos como una prueba de normalidad. Para ello, proponemos añadir en el gráfico correspondiente, unas 'bandas de confianza' que nos sirvan para decidir si podemos admitir que los datos…mehr

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Produktbeschreibung
En esta memoria se analizan distintas técnicas gráficas que serán utilizadas como una herramienta para el estudio de la normalidad de un conjunto de observaciones. Principalmente nos centramos en el gráfico Cuantil-Cuantil (Q-Q Plot), el gráfico Probabilidad-Probabilidad (P-P Plot) y el gráfico de Probabilidad Estabilizado (S-P Plot), propuesto por Michael en 1983. El objetivo es poder utilizar dichos gráficos como una prueba de normalidad. Para ello, proponemos añadir en el gráfico correspondiente, unas 'bandas de confianza' que nos sirvan para decidir si podemos admitir que los datos proceden de una distribución Normal, sin necesidad de acudir a ninguna técnica analítica complementaria. En este sentido, realizamos la extensión de las bandas propuestas por Lozano-Aguilera tanto para los P-P Plots como para los S-P Plots. Todas las ténicas gráficas y los elementos analíticos que aparecen en esta memoria, han sido programados en R y todos los scripts se aportan como Apéndice de lamisma.
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Autorenporträt
Doctora por la Universidad de Jaén y licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Granada. Es profesora en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Jaén, desde 2004.