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La tecnologia Grid è un paradigma distribuito promettente che può essere utilizzato per applicazioni che coinvolgono il calcolo ad alte prestazioni. Implica la condivisione di risorse eterogenee. Lo scheduling è imperativo per l'utilizzo ottimale delle risorse eterogenee che si estendono su più organizzazioni. Sono necessari algoritmi di approssimazione che offrano una soluzione rapida per l'ottimizzazione dei processi di programmazione nell'ambiente Grid. In letteratura sono state proposte varie tecniche basate su fuzzy, evolutionary e swarm intelligence per lo scheduling della griglia. Questo libro fornisce una panoramica dei vari algoritmi di pianificazione della griglia disponibili in letteratura e dettagli sul nuovo algoritmo, la tecnica Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) per la pianificazione della griglia. Il Grid computing trova il suo utilizzo in numerose iniziative di ricerca per l'archiviazione di dati ad alta dimensione e calcoli complessi. La telemedicina e la bioinformatica sono due campi che ampliano gli orizzonti di utilizzo della griglia. Sono disponibili anche casi di studio che applicano l'algoritmo CHMM -ABC proposto e una versione estesa di questo algoritmo in questi due ambienti per dimostrare l'efficienza.
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