Andere Kunden interessierten sich auch für
![Große Daten: Theorie und Praktiken]( "Große Daten: Theorie und Praktiken")
Große Daten: Theorie und Praktiken55,90 €![Traditionelles und Map-Reduce-basiertes Clustering für große Datenmengen]( "Traditionelles und Map-Reduce-basiertes Clustering für große Datenmengen")
Traditionelles und Map-Reduce-basiertes Clustering für große Datenmengen61,90 €![Dunkle Daten]( "Dunkle Daten")
Dunkle Daten23,90 €![Apache Hive]( "Apache Hive")
Apache Hive43,90 €![Architektur für den Umgang mit unstrukturierten Daten]( "Architektur für den Umgang mit unstrukturierten Daten")
Architektur für den Umgang mit unstrukturierten Daten55,90 €![Hybrides Empfehlungssystem für raumzeitliche Daten]( "Hybrides Empfehlungssystem für raumzeitliche Daten")
Hybrides Empfehlungssystem für raumzeitliche Daten39,90 €![Ein ganzheitlicher Ansatz für die Migration von einer relationalen Datenbank zu MongoDB]( "Ein ganzheitlicher Ansatz für die Migration von einer relationalen Datenbank zu MongoDB")
Ein ganzheitlicher Ansatz für die Migration von einer relationalen Datenbank zu MongoDB43,90 €
Dieses Buch vereint eine Vielzahl von Ansätzen zur Nutzung von Big Data in verschiedenen Quellen, einschließlich sozialer Medien, Video, Audio und Internet der Dinge, und soll Studenten helfen, Business Intelligence und Big Data Analytics zu verstehen. Die Autoren erläutern, wie fortschrittliche Analytik genutzt werden kann, um Wettbewerbsvorteile zu schaffen, indem Tools wie: R und R Studio, MapReduce/Hadoop, datenbankinterne Analytik. Die Forschungsergebnisse werden so präsentiert, dass der Leser erfährt, wie Big Data, Data Analytics und Data Mining zur Verbesserung der Unternehmensleistung eingesetzt werden können. Es ist der wesentliche Leitfaden über Big Data und seine Anwendung.