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Dieses Buch ist aus Vorlesungen hervorgegangen, die der Autor regelmäßig an der RWTH Aachen für Studenten der Wirtschaftswissenschaften gehalten hat. Es umfaßt die drei Kapitel: - Lineare Optimierung, Kombinatorik und Versicherungsmathematik - Graphentheorie - Differential- und Integralrechnung Der entscheidende Unterschied dieses Werkes zur vergleichbaren Literatur besteht darin, daß hier ausführlich die Grundlagen der modernen Graphentheorie behandelt werden. Überraschenderweise hat diese Theorie trotz augenscheinlicher Erfolge noch keinen gesicherten Platz im Unterrichtsplan für Studenten…mehr

Produktbeschreibung
Dieses Buch ist aus Vorlesungen hervorgegangen, die der Autor regelmäßig an der RWTH Aachen für Studenten der Wirtschaftswissenschaften gehalten hat. Es umfaßt die drei Kapitel: - Lineare Optimierung, Kombinatorik und Versicherungsmathematik - Graphentheorie - Differential- und Integralrechnung Der entscheidende Unterschied dieses Werkes zur vergleichbaren Literatur besteht darin, daß hier ausführlich die Grundlagen der modernen Graphentheorie behandelt werden. Überraschenderweise hat diese Theorie trotz augenscheinlicher Erfolge noch keinen gesicherten Platz im Unterrichtsplan für Studenten der Wirtschaftswissenschaften gefunden. Denn gerade heute, in der Zeit der schnellen Rechner, bietet vor allen Dingen die algorithmische Graphentheorie hochinteressante Anwendungen in Wirtschaft und Technik. Darüber hinaus werden die Grundlagen der Versicherungsmathematik vorgestellt, die man sonst nur in Spezialliteratur findet. Die Anwendungen in der Ökonomie und der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die im letzten Abschnitt abgehandelt werden, zeigen, daß die Differential- und Integralrechnung unerläßlich ist. Da es sich bei diesem Text um eine Einführung handelt, wurde Leichtverständlichkeit und Exaktheit angestrebt, so daß sich die Darstellung auch zum Selbststudium eignet. Jeder neue Begriff und alle wichtigen Ergebnisse werden an einer Vielzahl von Beispielen, die zum großen Teil anwendungsbezogen sind, erläutert und eingeübt.